簿記2級（第144回）に向けて

まずは直近の日商簿記2級（第144回）を11月20日に受験します。

データサイエンティスト スキルチェックをしてみた

データサイエンティスト スキルチェック

データサイエンティスト協会が公開したスキルチェックリストでは、
データサイエンス力が180項目、データエンジニアリング力が119項目、
ビジネス力が123項目ありますが、それぞれの項目をチェックするのに
とても時間がかかってしまいます。

データサイエンティストになるには ２

前回はデータサイエンティストのスキルの定義をチェックしました。
今回はどのような勉強をすればいいかをお教えします。
・・・とえらそうに言ってみましたが、全くの未経験なので、これからです。

データサイエンティストを目指す方のための情報サイト

前回にチェックした、データサイエンティスト協会が定義した
データサイエンティストに求められているスキルセットは下記です

データサイエンティストになるには １

データサイエンティストの必須資格はない

ブログ執筆時点では、データサイエンティストの必須資格は存在しないため、

データサイエンティストの知識を習得し、データ分析などの仕事に就けば、

データサイエンティストと名乗ってもよいのではないでしょうか？

データサイエンティストに求められるスキル

必須資格がないため、どのような知識を身に付ければよいのかが

具体的にはわかりません。

⇒このような場合のために、データサイエンティスト協会がスキルを

　定義してくれています。

データサイエンティスト協会が2014年12月10日に公表された

「データサイエンティストに求められるスキルセット」では、

下記のようなスキルが求められていると記載されています。

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとはどのような職業？

まずは、Wikipediaから

データサイエンス(data science)とは、データに関する研究を行う学問である。 データの具体的な内容ではなく、異なる内容や形式を持ったデータに共通する性質、またそれらを扱うための手法の開発に着目する点に特色がある。 使用される手法は多岐にわたり、分野として数学、統計学、計算機科学、情報工学、パターン認識、機械学習、データマイニング、データベース、可視化などと関係する。 データサイエンスの研究者や実践者はデータサイエンティストと呼ばれる。

う～ん・・・職業というより、研究者のイメージが強いです。

現状＆予定（随時更新）

経歴

　大卒後、パッケージ開発メーカーに入社し、基本設計～受入テスト、導入支援などを経験
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　退職者が相次ぎ、会社に先行き不安を覚え、転職活動

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