「データサイエンティスト協会 セミナー2016」 に参加してきました！

予告していた通り、
「データサイエンティスト協会 セミナー2016 第4回（2016年11月30日）」 に参加してきました！

「データサイエンティスト協会 セミナー2016」 に参加してきます

「データサイエンティスト協会 セミナー2016 第4回（2016年11月30日）」 に参加してきます。

データサイエンティストについての良書とは？

DSS Journal で新しいインタビュー記事が公開されていたので、読んでみました。

「乱読より精読を　中央大学大学院客員教授　朝野熙彦先生インタビュー」

データサイエンティスト スキルチェックをしてみた

データサイエンティスト スキルチェック

データサイエンティスト協会が公開したスキルチェックリストでは、
データサイエンス力が180項目、データエンジニアリング力が119項目、
ビジネス力が123項目ありますが、それぞれの項目をチェックするのに
とても時間がかかってしまいます。

データサイエンティストになるには ２

前回はデータサイエンティストのスキルの定義をチェックしました。
今回はどのような勉強をすればいいかをお教えします。
・・・とえらそうに言ってみましたが、全くの未経験なので、これからです。

データサイエンティストを目指す方のための情報サイト

前回にチェックした、データサイエンティスト協会が定義した
データサイエンティストに求められているスキルセットは下記です

データサイエンティストになるには １

データサイエンティストの必須資格はない

ブログ執筆時点では、データサイエンティストの必須資格は存在しないため、

データサイエンティストの知識を習得し、データ分析などの仕事に就けば、

データサイエンティストと名乗ってもよいのではないでしょうか？

データサイエンティストに求められるスキル

必須資格がないため、どのような知識を身に付ければよいのかが

具体的にはわかりません。

⇒このような場合のために、データサイエンティスト協会がスキルを

　定義してくれています。

データサイエンティスト協会が2014年12月10日に公表された

「データサイエンティストに求められるスキルセット」では、

下記のようなスキルが求められていると記載されています。

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとはどのような職業？

まずは、Wikipediaから

データサイエンス(data science)とは、データに関する研究を行う学問である。 データの具体的な内容ではなく、異なる内容や形式を持ったデータに共通する性質、またそれらを扱うための手法の開発に着目する点に特色がある。 使用される手法は多岐にわたり、分野として数学、統計学、計算機科学、情報工学、パターン認識、機械学習、データマイニング、データベース、可視化などと関係する。 データサイエンスの研究者や実践者はデータサイエンティストと呼ばれる。

う～ん・・・職業というより、研究者のイメージが強いです。