データサイエンティストになるには １

データサイエンティストの必須資格はない

ブログ執筆時点では、データサイエンティストの必須資格は存在しないため、

データサイエンティストの知識を習得し、データ分析などの仕事に就けば、

データサイエンティストと名乗ってもよいのではないでしょうか？

データサイエンティストに求められるスキル

必須資格がないため、どのような知識を身に付ければよいのかが

具体的にはわかりません。

⇒このような場合のために、データサイエンティスト協会がスキルを

　定義してくれています。

データサイエンティスト協会が2014年12月10日に公表された

「データサイエンティストに求められるスキルセット」では、

下記のようなスキルが求められていると記載されています。

１．ビジネス 力（business problem solving）
　　課題背景を理解した上で、ビジネス 課題を整理し、解決する力
２．データサイエンス 力（data science）
　　情報処理、人工知能、統計学などの情報 科学系の知恵を理解し、使う力
３．データエンジニアリング 力（data engineering）
　　データサイエンスを意味のある 形に使えるようにし、
　　実装、運用できるようにする力

ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力か・・・
データエンジニアリング力は少しはあるのではないかと思いますが、
他はまだまだこれからですね。


また、上記のスキルセットの習得度によって、下記のようなレベルが
設定されています。

１．業界を代表するレベル ：Senior Data Scientist
２．棟梁レベル ：(full) Data Scientist
３．独り立ちレベル ：Associate Data Scientist
４．見習いレベル ：Assistant Data Scientist
（５．Data Scientist 以前の方）

間違いなく、『Data Scientist 以前の方』ですね。
日本では『２．棟梁レベル』が不足しているようですので、
そこを目指して頑張っていきます。

さて、勉強するか・・・何を？どうやって？
⇒このような場合のために、データサイエンティスト協会が(ry

続きは次回で


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