データサイエンティストになるには ２

前回はデータサイエンティストのスキルの定義をチェックしました。
今回はどのような勉強をすればいいかをお教えします。
・・・とえらそうに言ってみましたが、全くの未経験なので、これからです。

データサイエンティストを目指す方のための情報サイト

前回にチェックした、データサイエンティスト協会が定義した
データサイエンティストに求められているスキルセットは下記です

１．ビジネス 力（business problem solving）
２．データサイエンス 力（data science）
３．データエンジニアリング 力（data engineering）

これだけでは、どのように勉強していけばいいかわかりません。

そこで、データサイエンティスト協会が公開した、
データサイエンティスト(DS)とDSを目指す方のための情報サイト
『Data Scientist Society Journal（DSS Journal）』があります。
このサイトでは、識者へのインタビュー、最新動向の調査成果、

スキルアップに役立つ情報、参考書籍やリンク集などが公開されています。


会員登録が無料なので、登録しておきました。

データサイエンティスト関連資格

スキルアップのために、DS関連資格というページで

おすすめの関連資格が紹介されています。

現時点では、下記がおすすめの資格です。

• 統計検定
• 情報処理技術者試験
• アクチュアリー資格試験（数学）
• Verified Certificate (Machine Learning)

それぞれの資格にはさらに種類があり、

スキルセットのどれと関連があるかも紹介されていますので、

確認してみてください。

まずは、上記の資格取得を頑張っていこうと思います。

ただ、個人的にビジネススキルとして、会計の知識は必須だと思うので、

上記の資格にプラスして、簿記も取得していく予定です。

今のところ、順番としてはこれでいこうと思います。

　日商簿記検定2級

　　　　↓

　統計検定2級

　　　　↓

　データベーススペシャリスト

　　　　↓

　ネットワークスペシャリスト

　　　　↓

　統計検定準1級

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